Корпоративный чат-бот в Telegram, который распознаёт клиентов по ИНН.
Клиенты писали в Telegram и ждали мгновенный ответ, а обращения распределял вручную руководитель - узкое место, на котором терялись продажи. Бот распознаёт клиента по ИНН и сам ведёт обращение по нужному маршруту.
Задача
Обращения распределялись вручную
Клиенты писали в Telegram и ожидали быстрый ответ - любая задержка снижала продажи. Распределением занимался руководитель вручную, поэтому всё упиралось в одного человека. Не было быстрой идентификации клиента по ИНН и понятного маршрута между менеджерами и техподдержкой, а руководство не видело нагрузку и статусы обращений.
- →Ручное распределение - узкое место на руководителе
- →Нет быстрой идентификации клиента и маршрута обращения
- →Руководству не хватало прозрачности по нагрузке и статусам
Решение
Бот с распознаванием по ИНН и маршрутизацией
В Telegram клиент выбирает тему обращения и вводит ИНН - бот сверяет его с базой из 3000 юридических лиц. Закреплённый клиент сразу попадает к своему менеджеру, технические вопросы уходят в техподдержку, а новые клиенты собираются в отдельный список на распределение.
Для руководства собрали панель с обращениями и нагрузкой. Бот развернули на сервере заказчика, настроили права доступа, фиксацию обращений и обновление базы.
- →Выбор темы и ввод ИНН с автоматической сверкой по базе
- →Маршрутизация: свой менеджер, техподдержка или список новых
- →Панель нагрузки и статусов для руководства
- →Развёртывание на сервере заказчика с настройкой прав доступа
Результат
Поток обращений идёт сам
80% обращений из клиентской базы обрабатывается прямо в боте. Время взятия обращения в работу сократилось на 40% - до 3-5 секунд, и 100% обращений доходят до менеджеров, ничего не теряется. От требований до запуска прошло 2-3 недели.
Цифры кейса
Что изменилось
Интерфейсы и фрагменты
Как это выглядит у клиента



Похожие кейсы
Что ещё мы делали
Подбор персоналаResumeScanКак ResumeScan сократил разбор откликов с нескольких часов до пары минут
Смотреть кейс
Сеть медицинских центровМедицинский центрИнтеграция LLM-агента в Битрикс24 для анализа звонков в медцентре
Смотреть кейс
Продажа и обслуживание спецтехникиПоставщик спецтехникиНейросотрудник в Telegram для компании по продаже и обслуживанию спецтехники
Смотреть кейсПохожая задача у вас в компании?
Обсудим ваш проект: что из этого кейса применимо к вашим процессам и в какой срок. Без обязательств.
