Внедрение системы компьютерного зрения для розничного магазина.

Оформите заявку на проект, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы. Задать вопрос Проблема компании Клиентом выступает компания, чей бизнес связан с логистикой товаров на полках в розничных магазинах по всей России. Основная проблема в том, что мерчендайзеры регулярно предоставляют устаревшие фотографии полок, что приводит к неточной информации о наличии товаров и их корректном размещении. Также страдает часть с учётом товаров на складе магазина, так как непонятен реальный остаток на полках. Всё это влечёт негативный клиентский опыт в магазинах, что отрицательно сказывается на выручке компании. Определение задач На основе анализа проблем, столкнувшихся с клиентом, мы выработали следующие задачи для реализации: Результаты внедрения Результатом работы стала совершенно новая система, которая помогла избавиться от ручной проверки фотографий, и благодаря которой сильно улучшились процессы в компании, так как был исключён человеческий фактор.

• →Оформите заявку на проект, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы. Задать вопрос Проблема компании Клиентом выступает компания, чей бизнес связан с логистикой товаров на полках в розничных магазинах по всей России. Основная проблема в том, что мерчендайзеры регулярно предоставляют устаревшие фотографии полок, что приводит к неточной информации о наличии товаров и их корректном размещении. Также страдает часть с учётом товаров на складе магазина, так как непонятен реальный остаток на полках. Всё это влечёт негативный клиентский опыт в магазинах, что отрицательно сказывается на выручке компании. Определение задач На основе анализа проблем, столкнувшихся с клиентом, мы выработали следующие задачи для реализации: Разработка алгоритмов сегментации, которые позволят точно выделить товары на входящих фотографиях, даже при различных условиях освещения и углах съёмки
• →Создание методов определения линии глаз на изображениях, чтобы гарантировать правильное расположение товаров относительно этой линии и обеспечить удобство для покупателей.
• →Разработка алгоритмов для извлечения мета-данных изображений, таких как дата и время съёмки, местоположение магазина, а также проверка целостности и подлинности фотографий.
• →Реализация системы распознавания цифр на ценниках с учётом различных шрифтов, размеров и цветов, а также проведение проверки на соответствие действительности.
• →Разработка алгоритмов для определения подлинности фотографий, исключающих возможность использования устаревших изображений или фотографий с других источников .
• →55% увеличение точности определения реального остатка товаров на полках.
• →40% сокращение времени на анализ отчетов о мерчендайзинге.
• →70% увеличение частоты актуализации данных о наличии товаров.