компьютерное зрениераспознавание изображениймерчендайзинграспознавание цифрконтроль полок

Внедрение системы компьютерного зрения для розничного магазина.

Мерчендайзеры присылали устаревшие фото полок. Внедрили компьютерное зрение: сегментация товаров, распознавание цифр на ценниках и проверка подлинности снимков. Точность остатков выросла на 55%.

КлиентКомпания в сфере логистики товаров на полках розничных магазинов по России

ЗадачаУстаревшие фото полок давали неточные данные о наличии и выкладке товаров

РешениеАлгоритмы сегментации товаров, определения линии глаз, распознавания цифр на ценниках и проверки подлинности фото

Результат+55% к точности остатков, -40% времени на анализ отчётов, +70% к частоте актуализации данных

СтекКомпьютерное зрение, распознавание изображений

Решение

Что мы сделали

→Создание методов определения линии глаз на изображениях, чтобы гарантировать правильное расположение товаров относительно этой линии и обеспечить удобство для покупателей.
→Разработка алгоритмов для извлечения мета-данных изображений, таких как дата и время съёмки, местоположение магазина, а также проверка целостности и подлинности фотографий.
→Реализация системы распознавания цифр на ценниках с учётом различных шрифтов, размеров и цветов, а также проведение проверки на соответствие действительности.
→Разработка алгоритмов для определения подлинности фотографий, исключающих возможность использования устаревших изображений или фотографий с других источников .
→55% увеличение точности определения реального остатка товаров на полках.
→40% сокращение времени на анализ отчетов о мерчендайзинге.
→70% увеличение частоты актуализации данных о наличии товаров.