Визуализация данных , или предоставление отчетов в виде наглядных графиков и диаграмм, помогает экономить время руководителей и проводить им регулярный мониторинг показателей. Популярные инструменты для этой цели — Power BI, Google Data Studio.
Визуализация позволяет объективно взглянуть на ситуацию в компании и обнаружить неочевидные тенденции и закономерности, которые нельзя было заметить иначе. Это особенно актуально сегодня, когда люди теряются в обилии окружающей информации, а на восприятие нескончаемых табличных отчетов тратится слишком много времени.
Аналитика для не-аналитиков
Внедрение аналитической культуры в организации — непростая задача. На этом пути компанию может ожидать много препятствий, самым большим из которых является отсутствие навыков обработки и анализа данных.
Именно здесь пригодится визуализация данных. Воспринимать визуальную информацию, выявить аномалии и выбросы сможет любой человек. Таким образом, эти возможности помогают в анализе, интерпретации данных не только руководителям на высшем уровне, но и руководителям подразделений и филиалов и их сотрудников. Побочным эффектом такого процесса может быть то, что все заинтересованные лица будут иметь доступ к единому полю актуальной информации. Однако этот вопрос решается настройкой прав доступа.
Инструменты визуализации данных используются и для отдельных целей, например, обнаруживать аномалии в многомиллионных наборах данных. Другого способа посмотреть на такие объемные данные нет.
Почему визуализация данных все более популярна
Основная причина — то, как мы устроены, наша биология. Фактически, 90% всей информации, которую обрабатывает наш мозг, мы получаем благодаря зрению, и картинки, визуальные образы, обрабатываются нашим мозгом в 60 000 раз быстрее, чем текст. Это просто в нашей природе — максимально эффективно обрабатывать именно визуальные образы. Именно по этой причине на приборных панелях машин и самолетов критически важные параметры показаны шкалой со стрелкой. Это позволяет быстрее считать информацию и принять решение. Не так важно, 182 км/ч у вас скорость, или 187, но вы быстро поймете, что для наших дорог это многовато. И именно по этой же причине базовые инструменты для обработки данных типа Excel имеют хотя бы минимальный набор функций для построения графиков и диаграмм.
В каком случае визуализация данных не поможет?
Важно понимать, что визуализация данных — это только инструмент для ваших аналитических поползновений. Если вы рассчитываете, что, глядя на графики, вы начнете сходу фонтанировать передовыми идеями, то — нет. И даже если вы начнете присматриваться к предсказательной аналитике — в этой области визуализация данных также имеет колоссальное значение для базового понимания тенденций и прогнозов. В то же время, если структура вашего бизнеса линейна и проста, какого-то вау-эффекта от использования в своем арсенале сложных инструментов визуализации данных вы не заметите.