Разработка чат-ботов в МАХ: что умеет бот, отличие от Telegram-ботов, примеры
«Нас всех переведут в Max! Телеграму конец!» — сейчас о новом мессенджере Max от VK не слышал только ленивый. Там уже есть текстовые и голосовые чаты, звонки, возможность отправки файлов и денежных переводов. Бизнес может запустить собственное мини-приложение, отправлять клиентам пуши и рассылки, консультировать и, конечно, создавать собственные чат-боты.
Чат-бот в МАХ — что это, зачем нужно
Если вы пользовались чат-ботами в Telegram — представляете, что это такое. Диалог пользователя с ботом происходит в привычном интерфейсе или же через виджет на сайте.
Боты в Telegram умеют, кажется, все. С их помощью бизнес может консультировать клиентов, принимать платежи, обрабатывать отзывы от покупателей и многое другое. Есть интеграции с CRM, платежными системами, расписанием, 1С. Боты с искусственным интеллектом, или LLM-агенты, умеют вести живой диалог, понимать контекст, запоминать детали разговора и подстраиваться под стиль общения клиента.
Пример общения с LLM-агентом
Почему общается бот, а не живой человек — сотрудник? Тому есть несколько причин.
- Сотрудник недоступен в нерабочее время, а чат-бот на связи с клиентом 24/7.
- Рутинные задачи проще отдать боту, чем тратить время сотрудников или службы поддержки. Это время они могут потратить, чтобы принести пользу и прибыль компании.
- Полностью нивелируется человеческий фактор. Плохое настроение, некомпетентность, нежелание работать — все это исключено, если с клиентом общается чат-бот.
- Есть возможность интеграции с платформами, сервисами и приложениями.
- Ну а если бот не может дать полноценный ответ, всегда можно подключить сотрудника-оператора.
Мы в компании Вебформат несколько лет разрабатываем боты в Telegram и помогаем бизнесу автоматизировать процессы. Поэтому как только на рынке мессенджеров появился МАХ, мы одними из первых начали изучать эту платформу. Точно знаем, что можем быть полезными бизнесу, и предлагаем оптимальное решение — разработку чат-ботов для МАХ.
Конечно, аудитория в Telegram пока в разы выше — это поистине народный мессенджер, которым пользуются почти все. Однако бизнесу просто необходимо иметь аккаунт в МАХ. А значит, нужно ковать железо, пока горячо, и пользоваться всеми новыми возможностями!
Чат-боты в МАХ: чем отличаются от Telegram
- В Telegram больше библиотек и документации, множество готовых решений. Оно и понятно: Max еще пока совсем юный. Тем не менее, документация для разработчиков написана весьма прилично, с множеством примеров и пояснений. Библиотеки тоже радуют: их легко можно подключить. Но эта информация скорее для разработчиков, бизнесу нужно знать одно: создать чат-бот в Max возможно, реально, и для простых задач можно даже без программирования. Желаете посложнее — обращайтесь в Вебформат!
- В Max по умолчанию встроен ИИ — в частности GigaChat 2.0 от Сбера. Этот бот может обрабатывать сразу несколько файлов, в том числе войсы и аудио, отвечать на вопросы пользователей, загружать документы, анализировать изображения. Например, в чат можно прислать фото квитанции за квартплату и попросить рассказать, что там за цифры.
Вы спросите: зачем тогда собственный чат-бот? Это будет личный помощник вашего бизнеса, персонализированный и адаптированный именно под ваших клиентов, ваши задачи, потребности, процессы.
- Max уже сейчас умеет обрабатывать файлы до 4 ГБ и аудио без лимита. В Telegram же показатели пока скромнее: файлы до 2 ГБ; аудио до 20 минут.
Разработка чат ботов в МАХ: этапы, как мы это делаем
Хорошая новость: можно обойтись без программирования, это необязательно для простых задач. Однако подключение нестандартных API, динамических цен, кастомной логики требуют кода. Без кода сложнее внедрить Webhook-обработчики событий или шифрование данных.
Разработка делится на несколько этапов.
-
Регистрация в @MasterBot — аккаунте для создания ботов в Max (в Telegram его функцию выполняет BotFather). @MasterBot поддерживает привычные команды: /create,/set_name,/set_description, /set_picture, /get_commands, /list, /delete и др.
-
Создание бота. Через команду /create создаем бот, присваиваем ему ник (имя). Затем получаем токен — уникальный идентификатор бота. И наконец, добавляем описание и фото бота. Как это сделать — подробно рассказывается в документации с визуалом и примерами.
- Определение сценариев. Это может быть MVP-карта диалогов, функционала и так далее. Сценарии зависят от специфики вашего бизнеса и задач, которые ставятся перед ботом. Например, он может работать колл-центром — давать ответы на вопросы пользователя, оформлять заказы в интернет-магазине, составлять план тренировок или создавать тематический квиз.
- Подключение к конструктору. Если бот делается без кода, через конструктор, нужно его подключить. Max поддерживает официальную интеграцию с конструкторами Botmother, Jetbot24, Chatforma, WatBot и другими.
- Кодинг. Если же без программирования не обойтись, выбираем SDK и язык — TypeScript, JavaScript — официальный, Python — maxapi (библиотека).
- Интеграции. Настраиваем подключение к CRM (Bitrix24 и другие популярные системы), платежным системам, расписанию, 1С, Google Таблицам и др.
- Тестирование и отладка. Проверяем бота на тестовых данных, исправляем ошибки, дорабатываем функционал. На этом этапе мы используем QA-сценарии (документируем действия пользователя), нагрузочные тесты (проверяем, как ПО справляется с нагрузкой в реальных условиях использования).
- Запуск MVP — минимально жизнеспособного продукта. Проводим постоянный мониторинг и при необходимости исправляем ошибки API. Также анализируем статистику и отзывы пользователей, чтобы учесть их пожелания в дальнейшем. Мы обеспечиваем техническую поддержку на протяжении 3 месяцев — далее по запросу. Обычно этого времени вполне достаточно, чтобы полностью настроить и отладить работу.
- Дальнейшее развитие. Чат-бот — гибкий инструмент, при желании заказчика мы можем доработать его и ввести новые функции.
Готовые решения и индивидуальные проекты чат-ботов
Чтобы не тратить время на настройку бота и не искать разработчиков, компания Вебформат разработала несколько готовых рабочих решений:
- LLM Агент — бот с ИИ, подходит для интернет-магазинов. Сможет подсказать обратившемуся клиенту по ассортименту, стоимости, условиям заказа.
- Анкета идеальна, если вам нужно собрать данные или отзывы пользователей, провести опрос.
- Бот с реферальной системой генерирует реферальные ссылки, начисляет бонусы, ведет статистику по рефералам.
- Бот для онлайн-курсов дает доступ к информационным материалам курса, формирует систему подписок.
Решения можно адаптировать под ваш бизнес. Вот что мы сделали, выслушав пожелания клиентов и поняв их потребности:
- Клиент хотел автоматизировать рабочую рутину: мы создали чат-бота для диспетчеризации и создания задач в Bitrix24 на основе AI.
- У менеджеров уходило много времени на обработку входящих лидов: мы внедрили умного помощника, перевели на него рутину и разгрузили сотрудников.
- Сотрудники компании работают на объекте и заполняют акты вручную, менеджерам трудно разобрать почерк: разработали чат-бот с транскрибацией голоса и почерка.
- Компания проводила розыгрыш сертификатов среди своих клиентов — создали бот для регистрации на розыгрыш с выгрузкой участников в Excel.
- Был запрос на сложную цепочку взаимодействия в боте, чтобы в нем общались и пользователь, и менеджеры, и руководитель — мы разработали единый чат-бот для техподдержки, консультации, продаж.
Да, можно и так. Словом, можно реализовать практически все ваши пожелания — теперь и в мессенджере МАХ!
Примеры чат-ботов в МАХ
Пока разработчики МАХ ограничили возможность создания новых ботов, но у нас в разработке уже несколько пилотов. Делаем информационный бот для IT-курсов на собственном Python-коде c библиотекой maxapi + Webhook-обновлениями. Бот будет уметь выдавать студентам расписания, напоминать о вебинарах, собирать домашние задания через формы.
Еще один пилот — HR-бот для подбора стажеров. Мы делаем его через BotMother + кастомные REST-интеграции в SAP SuccessFactors. Бот будет принимать резюме соискателей в PDF, автоматически записывать их на собеседование.
Кому подойдут чат-боты в МАХ
Абсолютно любой компании, которая взаимодействует со своими клиентами:
- Интернет-магазину — проинформировать по ассортименту, стоимости, условиям заказа, добавить товар в корзину.
- Сайту услуг — сориентировать по расценкам, записать на прием, напомнить о записи.
- Банкам: рассказать о текущем состоянии финансов, предложить услуги и акции, ответить на вопросы.
- Заведениям питания — сообщить о меню, оформить доставку, добавить блюда в корзину.
- Страховым компаниям: принять заявление, оформить полис, уточнить статус движения дела.
- Медицинским клиникам — записать ко врачу, напомнить о записи, сообщить о результатах, собрать отзывы.