Внедрение технологии транскрибирования для производственной компании.

Оформите заявку на проект, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы. Задать вопрос Проблема компании Клиент - компания, занимающаяся производством и продажей оборудования для логистики. Ранее сотрудники компании заполняли документы вручную, что приводило к ошибкам и задержкам из-за трудно читаемых записей. Это замедляло работу, так как офисным работникам приходилось перепечатывать данные в систему управления. Цели проекта Мы нацелились на автоматизацию сбора и обработки данных, чтобы сократить время обработки и количество ошибок. Наши задачи включали: Решение и результаты Мы разработали систему, которая автоматизировала процесс создания документов, исключив человеческий фактор. Теперь все данные передаются в офис в режиме реального времени и используются в нужных документах без задержек.

• →Оформите заявку на проект, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы. Задать вопрос Проблема компании Клиент - компания, занимающаяся производством и продажей оборудования для логистики. Ранее сотрудники компании заполняли документы вручную, что приводило к ошибкам и задержкам из-за трудно читаемых записей. Это замедляло работу, так как офисным работникам приходилось перепечатывать данные в систему управления. Цели проекта Мы нацелились на автоматизацию сбора и обработки данных, чтобы сократить время обработки и количество ошибок. Наши задачи включали: Создание персональных ссылок для доступа инженеров.
• →Автоматическая запись данных в систему управления.
• →Возможность отправлять фото и голосовые сообщения.
• →Автоматическая транскрипция голосовых сообщений с использованием нейросетей для учета специфики отрасли.
• →Автоматизация списка задач и шаблонов документов.
• →Время обработки документации сократилось на 70%.
• →Количество ошибок уменьшилось на 50%.
• →Производительность персонала увеличилась на 40%.
• →Ввели персонализированные ссылки для интеграции с системой.
• →Добавили возможность загружать фото и голосовые комментарии, которые автоматически транскрибируются с помощью нейросетей Whisper и ChatGPT-4.
• →Настроили автоматическую подстановку данных в шаблоны актов.
• →Провели тестирование и оптимизацию системы для обеспечения ее эффективности.