Искусственный интеллект может помочь и покупателю, и закупщику. Для поиска он сравнивает снимок с фотографиями в каталоге. Для прогноза спроса понадобятся история продаж и остатки по размерам. Если в прошлом году куртки 48-го размера закончились в сентябре, по октябрьским чекам уже не узнать, сколько человек хотели их купить.
Начнём с задач завода, дилерской сети и отдела логистики. На примерах Вебформата покажем, как инженер может оформить акт голосом, откуда помощник дилера берёт сведения о запчастях и как логист сравнивает ставки перевозчиков. В главах о торговле, стройке, сельском хозяйстве и банках разберём типовые ситуации, а в разделе о медицинских центрах вернемся к нашей практике.
Содержание
- →Как понять, для какой задачи нужен ИИ
- →Производство и заводской сервис. Отчёты инженеров, контроль комплектности и поддержка сотрудников
- →Дилеры и сервис техники. Как принять запрос на запчасть и проверить наличие
- →Логистика. Как сравнить предложения перевозчиков по одному рейсу
- →Розница и интернет-магазины. Как рассчитать поставку и помочь покупателю с выбором
- →Строительство. Как заметить отклонение до начала отделки
- →Сельское хозяйство. В какую часть поля агроному ехать в первую очередь
- →Банки. Как сократить ручной ввод документов на выезде
- →Медицинские центры. Как узнать, почему звонок не закончился записью
- →Как измерить результат в своей отрасли
- →Как выбрать задачу для первого внедрения
- →Что выяснить перед расширением проекта
- →С чем обратиться в Вебформат
Как понять, для какой задачи нужен ИИ
Дилер хочет знать, когда приедет его заказ. Чтобы ответить, менеджеру нужно узнать, кто пишет, найти заказ и проверить отгрузку. ИИ пригодится, чтобы разобрать сообщение и уточнить, о какой поставке речь. Сведения об отгрузке уже есть в учётной системе. Если там указана только плановая дата, помощник сообщает, что дата предварительная. Обещать клиенту доставку на основании плана рано.
Посмотрите, на какой операции сотрудник тратит время. Когда он перепечатывает одно поле из программы в программу, поможет обычный обмен данными. Когда приходится читать письма разной формы, слушать голосовые отчёты или различать маркировку на снимках, уже есть работа для ИИ. В обоих случаях стоит заранее определить, какой результат увидит сотрудник и что сможет с ним сделать.
Производство и заводской сервис. Отчёты инженеров, контроль комплектности и поддержка сотрудников
У производителя складского и логистического оборудования сведения о выезде инженера записывали дважды. Сначала специалист от руки заполнял акт на объекте. Потом сотрудник офиса разбирал почерк и переносил сведения в Битрикс24. Вебформат разработал для сервисного отдела бота, которому инженер может продиктовать отчёт и отправить фотографии прямо с места работ.
Инженер открывает в боте свою задачу и рассказывает, с каким оборудованием работал и что сделал. Если сообщений несколько, бот объединяет их. Если специалист оговорился, он может перезаписать сообщение до подтверждения. После подтверждения бот переводит речь в текст и оформляет сведения в акт с учетом принятых в компании названий работ и оборудования. Материалы выезда попадают в комментарий к нужной задаче в Битрикс24. Офису больше не приходится разбирать рукописный отчёт. Как мы автоматизировали подготовку сервисного акта у производителя оборудования.
Если на вашем заводе похожая задача, возьмите несколько актов, которые офис вернул на уточнение. Посмотрите, что вызвало вопрос. Допустим, инженер сказал, что деталь предстоит заменить. Если в акте появится запись о выполненной замене, следующая смена решит, что ремонт закончен. На испытании попросите инженеров проверить такие пары формулировок. Отдельно замерьте, сколько времени проходит от окончания работ до появления акта, с которым офис может работать без дополнительных звонков.
Что можно проверить прямо в цехе
Перед отгрузкой контролёр проверяет комплектность заказа. Здесь можно испытать компьютерное зрение. Если у каждой детали свое гнездо в упаковке, камера может отметить пустое место и показать его сотруднику. По одному такому снимку нельзя проверить весь заказ. Например, если два переходника с разной резьбой внешне похожи, для проверки понадобится ещё маркировка. Решение о том, можно ли отправлять комплект, остаётся за контролёром.
Для испытания нужны фотографии с реального места упаковки, в том числе с бликами на плёнке и деталями, повёрнутыми другой стороной. Сотрудник отмечает, где комплект действительно неполный. Сравните результат с отметками сотрудника. Сколько неполных комплектов камера пропустила? Сколько полных пришлось открыть и проверить ещё раз? Первая цифра важна для работы с рекламациями, вторая покажет дополнительную нагрузку на смену.
Внутренняя поддержка на предприятии
У инженерной компании с собственным производством обращения в ИТ-отдел приходили из разных мест. Сотрудник мог позвонить в ИТ-отдел, написать письмо или поймать специалиста в коридоре. Если ответ требовал времени, о просьбе легко было забыть. Мы собрали обращения в чате Битрикс24. Бот ищет ответ в корпоративной базе знаний с учетом прав сотрудника. Если инструкции не хватило, он уточняет детали и оформляет заявку, которую уже видит инженер.
Языковую модель развернули на сервере предприятия. В этом проекте бот закрывал в чате 40% обращений без заявки инженеру. Для руководителя службы это означает, что часть типовых вопросов перестала пополнять очередь, а специалистам передают обращения, где действительно нужно разбираться. Как устроена ИТ-поддержка предприятия.
Дилеры и сервис техники. Как принять запрос на запчасть и проверить наличие
Механик знает, на какой машине стоит деталь, но может не знать её артикула. У дилера все наоборот. На складе деталь числится под точным кодом, а под названием одной модели в каталоге скрываются разные модификации. Прежде чем обсуждать цену и доставку, менеджеру нужно понять, какую именно машину обслуживает клиент.
Для компании, которая продает и обслуживает спецтехнику, мы разработали помощника в Телеграме и связали его с 1С:ERP, CRM и телефонией. Клиент может прислать VIN, серийный номер или фотографию заводской таблички. Помощник принимает запрос на запчасть, получает из 1С сведения о наличии и сроках поставки. Через тот же чат клиент может узнать статус отгрузки или подать заявку на выезд специалиста и приложить фото неисправности.
Всего в этом проекте десять сценариев продаж и сервиса. Помощник автоматизировал до 80% входящих обращений. Среди них есть и простые вопросы о статусе заказа. Дилеру, который хочет ускорить именно подбор запчастей, пригодится отдельный показатель. Сколько обращений дошло до подтверждённого артикула без повторного запроса у клиента? Понадобилась ли замена после отгрузки? Как мы связали продажи и сервис поставщика спецтехники с 1С.
Почему дилеру важно различать остаток и доступность
Клиент просит три фильтра. В учёте видны три штуки, но две уже зарезервированы для другого заказа. Помощник может прочитать артикул и количество из сообщения. Для ответа о поставке понадобятся актуальный свободный остаток, склад отгрузки и условия конкретного клиента. Тогда менеджер сможет предложить один фильтр сейчас, а по остальным уточнить дату пополнения. Детали, которые уже едут от производителя, тоже стоит показывать отдельно с ожидаемым сроком.
Мы настроили работу с этими данными для производителя промышленного оборудования. В дилерском кабинете видны персональные цены, остатки на доступных складах и ожидаемые даты поступления товаров в пути. Эти сведения портал получает из 1С. Если позднее добавить к каталогу ИИ-помощника, в ответах он должен пользоваться теми же ценами и остатками, которые разрешено видеть конкретному дилеру. Как устроен дилерский кабинет с данными из 1С.
Логистика. Как сравнить предложения перевозчиков по одному рейсу
Одному перевозчику нужен вес груза, другому ещё и габариты. Один присылает цену за весь рейс, другой отдельно указывает расходы на подачу машины и ожидание. В переписке эти ответы легко теряются. Сотруднику, который согласует перевозку, приходится заново выяснять, кого уже опросили и что именно входит в цену.
Для отдела логистики мы связали в Битрикс24 два смарт-процесса. В первом сотрудник создаёт заявку, указывает груз, количество и время подачи транспорта. Во втором логист собирает от трёх до пяти предложений перевозчиков и привязывает их к заявке. Когда подбор закончен, инициатор получает задание сравнить предложения и выбрать перевозчика. В карточке рейса остаётся история, к которой можно вернуться, если возникнет вопрос по выбору. Как мы настроили подбор перевозчиков и согласование рейса.
Где в этом процессе пригодится ИИ
В нашем проекте предложения собирает логист. Если у него много времени уходит на перенос ответов из писем в карточки, следующий шаг можно поручить ИИ. Помощник прочитает письмо и вложение, подготовит черновик предложения и покажет, откуда взяты ставка, время подачи и условия ожидания. Логисту останется проверить заполненные поля и связать предложение с нужной заявкой. Когда с одним перевозчиком одновременно обсуждают несколько рейсов, особенно важно сверить маршрут и дату.
Предположим, один перевозчик предлагает бесплатный час на разгрузку и почасовую оплату дальше. Другой включил ожидание до конца дня в фиксированную ставку. Чтобы сравнить предложения, нужно знать, сколько обычно длится приёмка на этом складе. Иначе самый дешёвый по письму рейс может оказаться дороже по счёту. Если данных нет, стоит оставить условия ожидания на виду и запросить у логиста недостающие сведения. Согласовать сумму и выбрать перевозчика сможет сотрудник, который знает приоритеты этой поставки.
Для первого испытания подойдут несколько уже выполненных рейсов. Попросите логиста сравнить черновики помощника с письмами и уточнениями, которые потребовались при согласовании рейса. Считайте и время на исправления. Так вы увидите, стал ли логист быстрее готовить сводку и замечает ли сотрудник, согласующий рейс, условия, от которых зависят стоимость и срок.
Розница и интернет-магазины. Как рассчитать поставку и помочь покупателю с выбором
Розничная сеть закупает один и тот же сорт сыра для двух магазинов. В одном районе его разбирают задолго до следующей поставки, в другом часть товара остаётся на полке до конца срока годности. Если заказывать одинаково, один магазин продолжит терять продажи, второй будет списывать сыр. Чтобы предложить заказ на завтра, системе нужны продажи по часам, остатки, сроки годности и время следующей поставки. Полезно знать и об акциях. Скидка на соседний сорт могла изменить продажи обоих.
В пробном запуске закупщик видит рекомендацию до отправки заказа и может её исправить. Скажем, со следующей недели рядом закрывается на ремонт пешеходный переход. В прежних продажах этого изменения ещё нет. После поставки закупщику важно знать, как часто товар заканчивался до вечера и сколько пришлось списать. Иначе уменьшение заказа легко принять за успех, даже если покупатели теперь чаще уходят с пустыми руками.
Как проверить поиск по фото в интернет-магазине
Покупателю понравился настенный светильник на фотографии интерьера. Названия модели он не знает, зато может показать снимок и уточнить, что нужен похожий светильник с чёрным основанием и вилкой для розетки. Поиск по изображению подбирает похожие модели. Характеристики для уточнения и сведения о наличии магазин берёт из своего каталога. На одном фото два светильника могут выглядеть почти одинаково, хотя один подключается к проводке, а другой включается в розетку.
Для проверки возьмите снимки, с которыми покупатели уже обращались к консультантам. Посмотрите, попали ли в первые результаты товары нужного цвета и с подходящим способом подключения и можно ли их заказать. Если подходящая модель есть на складе, но отсутствует среди результатов, разберите такой запрос с продавцом. Иногда в карточке пустует поле, по которому покупатель уточняет выбор.
Строительство. Как заметить отклонение до начала отделки
Пока перегородку ещё не оштукатурили, перенести дверной проём проще. Поэтому инженеру важно получить замечание до выхода следующей бригады. Во время обхода сотрудник снимает помещение, привязывает съёмку к этажу и квартире. Программа совмещает снимки или данные сканирования с планом и отмечает возможные отклонения в расположении стен и проемов.
Прежде чем передать замечание подрядчику, инженер открывает редакцию чертежа, по которой шла проверка. Допустим, заказчик согласовал перенос проёма ещё до кладки перегородки. Если программа взяла старый план, снимок и правда покажет расхождение. В этом случае обновить придётся чертеж в системе. Когда расхождение подтверждается и по действующему плану, инженер проверяет размеры на месте и прикладывает к замечанию участок чертежа, фотографию и номер помещения.
На пробном этаже часть помещений стоит осмотреть обычным способом, в том числе те, где программа ничего не отметила. Так выяснится, что ускользает от камеры. Например, дверной проём на снимке может заслонить стопка плит. Если закрытые участки попадут в отчёт как прошедшие проверку, руководитель получит неверную картину.
Для начальника участка результат виден при передаче работ. Сколько подтвержденных отклонений успели устранить до прихода отделочников? Если замечание обнаружили утром, но подрядчик получил его через неделю, полезнее сначала наладить выдачу заданий.
Сельское хозяйство. В какую часть поля агроному ехать в первую очередь
После появления всходов агроному нужно понять, где осмотреть посевы подробнее. У дороги растения могут взойти дружно, а в глубине поля в нескольких рядах остались пропуски. Снимки с воздуха позволяют выбрать точки для обхода. Модель отмечает участки, где растения встречаются реже, и передает агроному карту с координатами. По ней можно добраться до отмеченного участка и проверить, что произошло.
Перед первым выездом проверьте на нескольких кадрах, что именно система считает растением. Два соседних всхода на снимке могут сливаться в одно пятно. Молодой сорняк, напротив, может попасть в подсчёт вместе с культурой. Глубокая тень или смазанный кадр тоже меняют результат. Такие места в отчёте лучше сразу помечать для повторной съёмки. По одному числу растений на гектар агроном не увидит, какую часть поля удалось разглядеть.
Для проверки выбирают несколько площадок с разной густотой всходов и пересчитывают растения на земле. После этого можно сопоставить ручной подсчёт с результатом по снимкам и уточнить, при каких условиях карте стоит доверять. Проверьте, успел ли агроном осмотреть проблемные ряды, пока ещё можно было принять меры. Если фотографии попали к нему уже после планового обхода, высокая точность подсчёта в этом сезоне мало что изменит.
Банки. Как сократить ручной ввод документов на выезде
Представитель банка оформляет заявку на встрече с клиентом. Часть времени уходит на то, чтобы перенести сведения из документа в анкету и ещё раз проверить цифры. Здесь можно начать с распознавания текста. Сотрудник снимает документ на служебное устройство, программа распределяет прочитанные сведения по полям анкеты. Рядом с каждым спорным значением полезно показывать соответствующую строку оригинала. Сотрудник быстро сверит её, пока клиент рядом.
Одна ошибка в номере документа способна свести на нет все выигранное время. Если программа плохо разобрала цифру под бликом, сотруднику стоит переснять страницу или ввести номер вручную. В рабочем приложении также важно показать, что произошло с заявкой после проверки. При слабой связи текст может уже появиться на экране, а анкета ещё не дойти до банка. Представитель должен видеть, принял ли банк анкету, прежде чем договариваться с клиентом о следующем шаге.
Для испытания возьмите одну услугу и посчитайте, сколько времени проходит от начала заполнения до принятой анкеты. Включите пересъёмки, ручные исправления и повторные визиты из-за неверных сведений. Если программа распознает паспорт за секунды, но сотруднику все равно приходится созваниваться с клиентом из-за ошибки, время на оформление почти не меняется. Решение по самой услуге банк принимает отдельно, после предусмотренных для нее проверок.
Медицинские центры. Как узнать, почему звонок не закончился записью
Отчёт телефонии показывает, сколько раз люди дозвонились в регистратуру. Один пациент хотел записаться на приём, но ему не предложили удобное время. Другой позвонил, чтобы уточнить адрес. В расписании после обоих разговоров ничего не изменится. Но когда руководитель выясняет, почему теряются записи, ему нужен первый разговор.
В одном из проектов Вебформата руководитель медцентра успевал прослушать вручную от 5 до 10% звонков. Мы подключили к Битрикс24 систему разбора разговоров. Запись переводится в текст с разделением реплик. Система определяет, зачем обратился пациент, и выбирает вопросы для проверки. По каждому пункту руководитель видит ответ и реплику из разговора, на которую опиралась система. Как Вебформат настроил разбор звонков в медцентре.
За октябрь 2025 года система разобрала 2 222 разговора. Это число показывает охват проверки. Долю записей на приём считают отдельно. Из звонков сначала отбирают те, где пациент действительно собирался записаться. Затем сверяют разговоры с расписанием и выясняют, какую часть обращений удалось довести до записи.
Сама оценка тоже требует разбора. Предложить другого врача разумно, если человеку нужен ближайший свободный приём. Пациенту, который только подтверждает визит к своему врачу, такое предложение вряд ли поможет. Если система одинаково оценила эти два разговора, руководитель может прослушать запись и уточнить критерий. Какие ошибки мы находили в оценках разговоров.
Как измерить результат в своей отрасли
Время, которое уходит на одну операцию, легко замерить секундомером. Но ускорение на этом участке может добавить работы следующему сотруднику. Логист за минуту получил таблицу ставок, а потом час выяснял, в какой строке забыли доплату. До запуска выберите показатель, в который попадут и такие случаи.
| Где применить | Что считать результатом | С чем сверить |
|---|---|---|
| Заводской сервис | Время от выезда до готового акта, доля актов с исправлениями | Отчёты по сопоставимым работам и исправления инженера |
| Дилерский отдел | Доля обращений, в которых верно определены нужная деталь и условия поставки | Каталог для конкретной модификации, остаток и резерв на дату запроса |
| Транспортная логистика | Время до выбора перевозчика, число поздно обнаруженных доплат | Исходные предложения, согласованные условия и фактический счёт |
| Розничная сеть | Как часто товар заканчивается до поставки и сколько единиц приходится списывать | Продажи, остатки и списания в сопоставимых магазинах |
| Интернет-магазин | Сколько раз в первых результатах поиска по фото нашлась подходящая вещь, доступная к заказу | Реальные запросы к консультантам и наличие товаров на момент поиска |
| Строительство | Сколько замечаний подтвердил инженер и сколько отклонений система пропустила | Повторный осмотр участка по действующей редакции чертежа |
| Сельское хозяйство | Сколько проблемных участков агроном успел осмотреть вовремя | Полевой обход с отметками на карте, в том числе в местах без предупреждений |
| Выездное обслуживание банка | Время от начала заполнения до принятой анкеты, доля повторных визитов | Анкеты по одной услуге, включая документы, которые пришлось переснимать |
| Регистратура | Доля звонков с намерением записаться, после которых состоялась запись | Разговоры, расписание и выборочная проверка руководителя |
Как выбрать задачу для первого внедрения
Начните с операции, по которой можно восстановить вчерашний результат. Для пополнения магазина возьмите заказ, остатки перед поставкой и последующие продажи. Для разбора обращений откройте переписку и узнайте, что в итоге сделал сотрудник. Один такой разбор покажет, какие сведения компания уже хранит и что до сих пор приходится выяснять по телефону.
Посмотрите, можно ли использовать результат вовремя
Сравнение ставок нужно логисту, пока перевозчик ещё готов подать машину в назначенный срок. Если отклонение перегородки заметили после отделки, исправление потребует больше работы. Уточните у сотрудника, до какого часа ему нужен ответ и что он успеет сделать за оставшееся время. Условия рейса, которые пришли за пять минут до погрузки, могут оказаться бесполезны, даже если рассчитаны верно.
Дальше проверьте способ, которым сотрудники пользуются сейчас. Возможно, магазину с десятком ходовых позиций достаточно настроить уведомление о минимальном остатке. Сравнивать ИИ стоит с этим простым правилом. Так вы увидите, какую часть результата даёт ИИ и какую можно получить с меньшими затратами, настроив уведомление.
Испытайте систему на том, чего она раньше не видела
Для проверки прогноза сохраните данные на дату решения. В них не должны попасть сведения, появившиеся позже. Чтобы проверить прогноз спроса, дайте системе сведения, которыми закупщик располагал при заказе. Фактические продажи следующей недели понадобятся уже при сравнении с прогнозом. На стройке похожая проблема возникает с фотографиями одной комнаты. Если один кадр взять для настройки, а почти такой же оставить для проверки, результат может оказаться выше, чем в новом помещении.
Добавьте несколько случаев, в которых сотрудник тоже задаёт уточняющий вопрос. Стёрлась часть номера на заводской табличке. В анкете две похожие цифры. Инженер получил новый чертеж в день съёмки. Зафиксируйте, что в таком случае считается хорошим результатом. Иногда он состоит в том, что программа отмечает, какой символ не удалось прочитать и даёт продолжить работу с этого места, сохранив все поля, в которых сомнений нет.
Заранее договоритесь, какая ошибка обойдётся дороже
Предположим, предприятие проверяет систему поиска дефектов. Технологи независимо осмотрели тысячу деталей и обнаружили брак у двадцати. Камера отметила 28 подозрительных деталей. Из них у шестнадцати дефект действительно был. Остальные двенадцать хорошие, их пришлось перепроверить. Ещё четыре бракованные детали система пропустила.
Можно написать в отчёте, что программа верно оценила 984 детали из тысячи. Получится 98,4% верных оценок. Для начальника производства важнее другие числа. Камера заметила 16 дефектных деталей из 20, то есть 80%. Из тех 28, которые она отправила на проверку, брак подтвердился примерно у 57%. Первый показатель помогает оценить риск пропуска брака, второй - нагрузку на контролёров. Если одну такую деталь после сборки узла уже невозможно заменить без разборки, четыре пропуска важнее среднего процента точности.
Это условный пример. На своей линии полезно сначала дать технологу список подозрительных деталей, сохранив обычный порядок контроля. Он увидит, какие виды брака камера обнаруживает и какие пропускает. После этого можно обсуждать, для какой группы изделий стоит изменить процедуру приёмки.
Посчитайте труд после внедрения, включая проверку и исправления
Возьмём условный сервисный отдел. За месяц приходит 600 типовых обращений, на каждое у специалиста прежде уходило четыре минуты. Это 40 часов. На испытании помощник самостоятельно довел до конца 360 обращений. Остальные 240 заняли у сотрудников те же четыре минуты. Сотрудники проверили 60 автоматических ответов, потратив на каждый по минуте. Ещё два часа за месяц ушло на обновление инструкций и разбор замечаний.
| Что считали | Время сотрудников за месяц |
|---|---|
| Ручная обработка всех 600 обращений | 40 часов |
| 240 обращений, которые остались сотрудникам | 16 часов |
| Выборочная проверка и обслуживание | 3 часа |
| Высвободившееся рабочее время | 40 − 16 − 3 = 21 час |
Это учебный расчёт. Чтобы принять решение о закупке, посчитайте стоимость сервиса, интеграции и поддержки. Руководителю также стоит выяснить, как отдел использует эти 21 час. Отдел может быстрее разбирать сложные заявки, закрывать вечернюю смену или принять больше заказов прежней командой. В каждом случае в отчёте нужен свой показатель. Сокращение расходов на оплату труда имеет смысл показывать только тогда, когда расходы действительно изменились.
Что выяснить перед расширением проекта
Можно ли взять модель, которая уже работает в нашей отрасли?
Готовое решение удобно испытывать на собственных примерах. Банк может проверить его на снимках с тех устройств, которые выдаются представителям. Поставщик запчастей может дать фотографии с реальных выездов. На этих примерах видны различия, которые не проявились на демонстрации. Новая версия каталога, другая освещенность или иной формат маркировки способны изменить результат даже у компаний с одинаковым ассортиментом.
Для какого проекта действительно нужно подключать 1С или CRM?
Когда ответ зависит от того, что происходит в конкретном заказе сейчас. Публичного каталога может хватить для поиска инструкции по модели машины. Свободный остаток, резерв, цена по договору и состояние сервисной заявки хранятся в учётной системе. Сначала достаточно дать помощнику право читать нужные данные в пределах прав пользователя. Для создания заявки или изменения заказа отдельно проверяют разрешение на действие и факт записи. Сотруднику должно быть видно, куда попала заявка и кто её принял. Что проверить перед запуском чат-бота в B2B.
Когда имеет смысл подключить второй магазин, объект или филиал?
Когда команда может объяснить, за счёт чего получился результат на первом и какие условия должны повториться. У второго магазина может быть другой ритм поставок, у второго здания иной порядок согласования чертежей, а в соседнем филиале сервисные заявки принимает подрядчик. Выберите для проверки одно такое отличие. Попросите сотрудника новой площадки провести реальное обращение от начала до конца и показать, что произошло дальше.
С чем обратиться в Вебформат
Если у вас завод, дилерская сеть или транспортная компания, для первого разговора достаточно показать одну задачу. Подойдёт обезличенный акт, который офис возвращает инженеру на уточнение, запрос механика с фотографией детали или два письма перевозчиков по одному рейсу. Расскажите, кто сейчас разбирает такой случай, где проверяет данные и на каком шаге уходит больше всего времени.
Вместе разберём ваш пример и определим, что можно поручить ИИ, какие сведения нужно получать из 1С или Битрикс24 и что останется на проверке у специалиста. Для пробного запуска выберем показатель, по которому команда оценит результат. Обсудить задачу с Вебформатом.
